اختبار A/B

اختبار A/B

التعريف والمعنى

اختبار A/B هو تجربة مقارنة بين نسختين (أو أكثر) من عنصر تسويقي واحد، مثل إعلان، صفحة هبوط، عنوان بريد إلكتروني، أو زر دعوة لاتخاذ إجراء، بهدف معرفة أي نسخة تحقق أداء أفضل من حيث التفاعل أو التحويل.
تُعرض النسختان على شرائح مختلفة من الجمهور في نفس الظروف، ويتم تحليل النتائج لتحديد الأفضل بناءً على أرقام حقيقية.

في أي سياق يُستخدم؟

يُستخدم في الحملات الإعلانية، تحسين الصفحات، الرسائل البريدية، كتابة العناوين، تصميم الأزرار، وحتى في الصياغة النصية لمحتوى السوشيال ميديا.
أي قرار يتطلب معرفة ما الذي يفضّله الجمهور، يمكن دعمه باختبار A/B.

لماذا مصطلح “اختبار A/B” مهم؟

لأنه ينقل عملية اتخاذ القرار من الحدس والتخمين إلى البيانات والتجربة.
اختبار A/B يسمح بتحسين الأداء التسويقي خطوة بخطوة، بناءً على ما يثبت فعاليته، وليس ما “يبدو جيدًا”.

متى يكون جيدًا؟ ومتى يكون سيئًا؟

• جيد عندما يكون الاختبار مركزًا على عنصر واحد فقط (مثل تغيير العنوان فقط أو الصورة فقط)، وتكون العينة كبيرة كفاية لتحليل النتائج بدقة.

• سيئ إذا تم اختبار أكثر من متغيّر في نفس الوقت، أو عندما تُفسّر النتائج بناءً على فرق بسيط جدًا في الأرقام.

مثال عملي

شركة تجريبية أطلقت إعلانين لمتجر إلكتروني:
الإعلان الأول بعنوان “احصل على خصم 20%”
والثاني بعنوان “اشترِ الآن ووفّر 20%”
تم عرض كل نسخة على 5,000 مستخدم.
الإعلان الثاني حقق معدل نقر أعلى بنسبة 18%.
بناءً على ذلك، تم اعتماد الصياغة الأفضل في باقي الحملة.

كيف تحسّنه؟

• اختبر عنصرًا واحدًا فقط في كل مرة.

• تأكّد من أن الجمهور المستهدف موزّع بشكل متساوٍ بين النسختين.

• اجعل مدة الاختبار كافية للحصول على بيانات موثوقة.

• لا تعتمد على النتائج المبكرة، انتظر حتى يظهر اتجاه واضح.

• استخدم أدوات متخصصة مثل Google Optimize، Meta Ads A/B Test، أو أدوات البريد الإلكتروني.

أخطاء شائعة

• تغيير أكثر من عنصر في نفس الاختبار.

• إنهاء الاختبار بسرعة دون حصول على حجم كافٍ من البيانات.

• تجاهل السياق عند تفسير النتائج (مثل توقيت العرض أو نوع الجهاز).

• اعتبار الفرق البسيط دائمًا دلالة حاسمة.

نصائح المحترفين

• لا تبدأ باختبار كل شيء، ركّز أولًا على العناصر المؤثرة مثل العنوان أو صورة الإعلان.

• حتى التفاصيل الصغيرة مثل لون الزر أو كلمة واحدة في العنوان قد تشكل فرق.

• اجعل اختبار A/B عادة مستمرة في تحسين محتواك، وليس مرحلة مؤقتة.

مصطلحات ذات صلة

• التحسين المستمر
• معدل التحويل
• تجربة المستخدم
• الصفحة المقصودة

أسئلة شائعة

1. هل يمكنني إجراء اختبار A/B يدويًا دون أدوات؟
نعم، لكن الأدوات المتخصصة تجعل العملية أكثر دقة، خاصة في تتبع البيانات وتوزيع الجمهور تلقائيًا.

2. هل يصلح اختبار A/B للمشاريع الصغيرة؟
نعم، حتى المشاريع الصغيرة تستفيد منه، بشرط أن يكون حجم الجمهور كافيًا نسبيًا للحصول على نتائج واضحة.

3. كم عدد الأشخاص الذين أحتاجهم لاختبار A/B؟
لا يوجد رقم ثابت، لكن كلما زاد عدد الزوار أو التفاعلات، زادت دقة النتائج. كقاعدة عامة، 1,000 مستخدم على الأقل لكل نسخة يُعد رقمًا مناسبًا كبداية.

مقال ذو صلة

عنوان المقال: كيف تكتب إعلان عن منتج؟